Lead multiplikation B2B K7

Skalieren Sie Ihre B2B-Leads und Umsätze mit unserem KI-gestützten Multiplikationsrechner — automatische Optimierung, Conversion‑Steigerung und Umsatzmultiplikation.

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+3x
mittlere Lead-Vervielfachung
AI
automatische Ergebnis-Optimierung
Integration
CRM, Ads, Sales-Funnels
Dashboard

Leistungsmerkmale

KI-Modell
KI-Multiplikations-Engine

Adaptive Modelle multiplizieren Leads und prognostizieren Umsatzpotenziale in Echtzeit.

Automatisierung
Automatisierte Pipelines

Automatische Optimierung von Kampagnen, Lead-Scoring und Follow-ups ohne manuellen Aufwand.

Integration
Nahtlose Integration

Plug-and-play-Connectoren für CRM, Marketing-Automation und Analytics.

Wie es funktioniert

  1. Datenanbindung: Verknüpfung Ihrer Sales- und Marketingdaten.
  2. Modelltraining: KI lernt Ihre Conversion-Pfade und Hebel.
  3. Multiplikation: Automatische Skalierung von Leads und Umsatz-Potenzialen.
  4. Reporting: Transparente KPIs und laufende Optimierung.
Integration besprechen
Prozess

Case Studies

Case A
Hersteller B2B – 4x Lead-Anstieg

Durch KI-Multiplikation und optimierte Kampagnen erhöhte sich die qualifizierte Leadzahl um 4x.

Mehr erfahren
Case B
Agentur – Umsatz-Plus durch KI

Verbesserte Lead-Qualität und automatisierte Upsells führten zu signifikantem Umsatzwachstum.

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Team & Expert:innen

Team Lead
Dr. Lena Müller — Head of AI & Growth

Leitet das KI-Team bei usesystem. Fokus auf skalierbare Modelle, die reale Umsätze multiplizieren. Über 10 Jahre Erfahrung in Data Science und B2B-Skalierung.

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FAQ

In der Regel erste Performance-Verbesserungen innerhalb 4–8 Wochen; vollumfängliche Multiplikationseffekte nach 3–6 Monaten.

CRM (Salesforce, HubSpot), Ad Platforms, Marketing Automation (Pardot, Marketo) und Analytics-Stacks.

Wir arbeiten mit vertraglicher Auftragsverarbeitung, pseudonymisierten Daten und minimalen Datenzugriffen. Details in unserer Datenschutzerklärung.

Schneller ROI-Rechner (Demo)

Beratung

Simulieren Sie schnell, wie sich eine Multiplikation Ihrer Leads auf Umsatz und Forecasts auswirken kann. Dies ist ein vereinfachtes Modell; individuelle Berechnungen liefern wir im Workshop.

Hinweis: Demo-Ergebnisse dienen der ersten Orientierung.

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